跳出率、離開率，不再傻傻分不清

為什麼要了解跳出率和離開率呢?

跳出率和離開率是一開始在學習Google Analytics時很容易被搞混的觀念。瞭解這兩個名詞的差別，可以幫助我們更迅速看懂Google Analytics報表，對解讀訪客行為有很大的幫助。例如我們不希望訪客在重要頁面離開，又或者是，我們對於一頁式網站或部落格的高跳出率的在意與否等，都是在我們瞭解這兩個數據差異後，進行優化的判斷基礎。

跳出率與離開率的差異?

所謂的跳出率(Bounce rate)是指訪客進入網站後在特定時間內，瀏覽了一個頁面就離開的訪客百分比。而離開率(Exit rate)則是指該網頁在所有網站的瀏覽過程中，是最後一個離開頁面的百分比。

Google在Analytics(分析)說明中，舉了下列例子: 假設現在有網頁A、網頁B及網頁C，而網頁的瀏覽順序如下:

1. 星期一：網頁 B > 網頁 A > 網頁 C > 離開
2. 星期二：網頁 B > 離開
3. 星期三：網頁 A > 網頁 C > 網頁 B > 離開
4. 星期四：網頁 C > 離開
5. 星期五：網頁 B > 網頁 C > 網頁 A > 離開

離開率:

• 網頁A: 33% (1個工作階段從網頁A離開 / 3個工作階段包含網頁A)x 100%；
• 網頁B: 50% (2個工作階段從網頁B離開 / 4個工作階段包含網頁B)x 100%;
• 網易C: 50% (2個工作階段從網頁C離開 / 4個工作階段包含網頁C)x 100%

跳出率:

• 網頁A: 0% (從網頁A登入的只有星期三，但星期三還有續後網頁瀏覽，不算跳出。)
• 網頁B: 33% (1個工作階段從網頁B直接離開 / 3個工作階段從網頁B登入)x 100%
• 網頁C: 100% (星期四從網頁C直接進入，且直接離開)

離開率的優化

可以比較不同網頁的離開率，找到相對高的頁面判斷是否內容無法延續或是不夠吸引訪客；另外，針對相對低離開率的網頁，繼續提升網頁內容與其他內容之間的聯繫。

跳出率偏高怎麼辦?

跳出率偏高有時候是因為你的網站型態所造成的，像是部落格的一頁式網站內容，因為訪客瀏覽完內容後就有可能直接離開，則不會產生「互動」繼續產生其他的瀏覽行為或觸發事件行為。

另外，也有可能是因為你的網站SEO做得太好或關鍵字下得太爛，SEO做很好表示訪客進入你網站馬上就可以獲得所需要的內容，所造成的高跳出率；但若是你關鍵字下的和實際文章內容不搭，就會反向造成訪客無法獲得所希望的資料而造成高跳出率。

所以在參考跳出率指標時，也要同時參考停留時間才會比較準確!

跳出率的判定有下列幾種：

1. 進入網站的到達頁面後，即點選的外部連結或在原視窗輸入其他網址
2. 直接關閉該到達頁面
3. 按下瀏覽器的上一頁

Google預設是以pageview為判斷跳出率的方式，有時候其實比較沒那麼精確。但透過跳出率你可以理解那些管道的流量會產生比較高的跳出率；那些身分的訪客會和網站有比較多的互動；而那些到達頁面的跳出率又過高需要優化，這些都是可以透過跳出率這個指標進行優化的。

怎麼減少跳出率?

我們可以從下列幾個方面進行初步的改善，再進行持續的優化:

• 強化關鍵字與到達頁面間的連結，讓訪客能找到所需的資訊
• 強化使用者體驗(UX)，不要讓訪客無從點選或覺得難使用
• 在高跳出率的頁面，放置與該頁面相關的內連結，分享給訪客更多資訊
• 若要連結到外部網址，請選擇另開分頁/新視窗的方式開啟，以免造成高跳出率

上述方法可以做初階段的跳出率改善，但如果你想要更細的定義跳出率，就需要修改Google Analytics的跳出率計算方式，可以從網頁瀏覽(Pageview)上著手，也可以從設定網頁事件(Event)觸發，以減少跳出率達到更精準的數據。下一篇我會再針對解決跳出率的失準問題，提供兩個方式給大家。